簡易檢索 / 檢索結果

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    應用特徵選擇與神經網路於太陽光電系統之極短期發電預測
    • 電機工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 黃江竣 指導教授: 辜志承
    •   我國經濟部的能源產業政策得知,預計於2025年再生能源發電將占總發電量的百分之二十七。由於再生能源發電的間歇性與低可控性,使得高再生能源占比的背後,存在電網安全運轉的隱憂。為了降低再生能源發電之…
    • 點閱:240下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用機器學習於 IEC 61850 XMPP 分散式能源雲平台之太陽光伏發電預測
    • 電機工程系 /108/ 博士
    • 研究生: 劉俊宏 指導教授: 辜志承
    • 近幾年來,分散式再生能源的快速探索和開發,為各國能源政策、技術和能源市場的發展翻開了新篇章。在分散式再生能源 (DERs)大量的併入電網之際,由於其分散各處和多樣性與間歇性的發電特性在電力系統運行、…
    • 點閱:318下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    長短期記憶法與極限梯度提升法於太陽光電系統發電預測之比較
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張晏承 指導教授: 辜志承
    • 我國能源局於2016年提出能源轉型政策,並規劃於2025年達成再生能源發電占比20%為目標,再生能源發電占比中又以發展風力及太陽光發電為主,其中太陽光電裝置容量為20 GW。再生能源間歇性發電的特性…
    • 點閱:226下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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